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Es de público conocimiento que toda nuestra actividad en internet es utilizada por muchos programas, plataformas de redes sociales y empresas para  armar un perfil muy completo acerca de nosotros y nuestro comportamiento digital.  Y es a partir de esta información que compartimos que se nos sugieren ciertos contenidos.  Spotify no se queda atrás y te conoce más de lo que crees, solo por la música que escuchas.

La música es una de las cosas que más nos definen, por lo que tu lista de reproducción favorita puede hablarle a Spotify de tu edad o lugar de residencia, como de otros rasgos más profundos y complejos como las preferencias políticas, la personalidad o el grado de sociabilidad.

Así, la reconocida App musical es capaz de analizar toda la actividad de sus usuarios -qué música escuchan, cuándo, qué patrones de reproducción siguen, qué listas crean– para conocer sus gustos y, a partir de ahí, empezar a recomendar.

Partiendo de la base de que el gusto musical es único e intransferible, los expertos de la plataforma han descubierto valiosas  pistas acerca de la naturaleza humana a partir del consumo de las canciones. “De todas las cosas que podemos medir con tecnología, la música es la más representativa de nuestra personalidad”, explicó a la agencia Efe el responsable científico de datos de Spotify, Brian Whitman.

Expertos en inteligencia artificial, científicos, músicos y profesionales de la sociología y la psicología trabajan para comprender qué significa la música para cada usuario y así, poder desarrollar un producto personalizado, como demuestran funciones recientes de Spotify como Radar.“Somos capaces de descubrir, con un alto grado de fiabilidad, cosas de ti: por supuesto tu edad y dónde vives, pero también matices de tu carácter”, asegura Whitman.

En la plataforma no hay dos usuarios de entre sus cien millones que compartan exactamente los mimsos gustos. Tampoco las mismas opiniones acerca de qué canción es alegre, triste o relajante. Con el objetivo de categorizar de la mejor forma su catálogo de 30 millones de canciones, Spotify analiza matemáticamente sus canciones en torno al tempo o al ritmo, navegar en la web y redes sociales para estudiar qué se escribe sobre música y organiza reuniones con sus usuarios para conocer sus motivaciones.

En muchos casos la identidad de la persona  y su actividad musical están alineadas porque en muchas ocasiones se comparte en redes un tipo de música que en realidad no se está escuchando.“Hemos visto que hay canciones que la gente escucha, pero nunca las comparte porque no quiere verse asociada a ellas. Y lo contrario: composiciones que muy pocos reproducen pero muchos publican en redes. Es fascinante, queremos entender qué subyace a este comportamiento y lograr que el algoritmo sea capaz de comprender si realmente esa música gusta”, dice Kalia.

La conexión emocional con la música es evidente y en la compañía escandinava lo saben, pero si les resulta una utopía determinar si una canción es triste o alegre, mucho más el ser capaces de adivinar el estado de ánimo del oyente y qué desea.

En el futuro, el servicio quiere responder satisfactoriamente a peticiones del tipo:“Spotify, estoy deprimido, anímame” o “he tenido un mal día, ponme canciones que me relajen”. Para ello, habrá de conocer con qué música logra esos efectos en cada uno. Por ahora, este camino de ensayo y error tiene su bandera en las listas personalizadas de descubrimiento semanal, disponibles cada lunes.

Es probable que el setenta por ciento de lo que escucha un usuario es similar a lo de otros, “¿pero qué pasa con ese treinta por ciento que te hace único? En lugar de centrarnos en los lugares comunes, ¿podemos detectar esas rarezas y darte algo que sólo tenga sentido para ti? En ello estamos”, finaliza Kalia.

Fuente: Tic Beat

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